[本站 资讯] 8月20日，由中国汽车工业协会主办，本站承办的“818中国汽车新消费论坛”以线上的方式隆重召开。嘀嗒出行创始人&CEO宋中杰发表演讲，他表示：中国很多的城市，为了解决车辆和道路的矛盾，基本上都采用的是堵的方式，要限购、限行，但是顺风车的模式，相当于一个出行里面大禹治水的方式，起到了一个疏的作用。以下为演讲实录：
大家好，很高兴今天有机会在此与大家一起分享嘀嗒出行对于移动出行市场的一些思考和实践，特别是以科技赋能、模式创新的方法，去实现移动出行交通的零碳出行。
首先让我们来回顾一下过去九年来移动出行的发展，在过去九年的时间里面，主要创新方式是以网约车为代表，网约车的出现，使得我们在出行打车方面的体验有了不同的体验，特别是解决了用户打车不确定性的焦虑感。同时，网约车的出现，极大地缓解了供需矛盾。过去供给双方存在极大的不平衡，九年后的今天，供给基本达到了相对平衡。
这九年的发展，取得了很大的成绩，但是我们也看到网约车的模式并没有明显提升出行效果，任何一个模式创新，任何的经济驱动，都是效率驱动。随着网约车的发展，出现了道路拥挤加剧的现象。北京和纽约的一些实验报告都充分证明了，城市拥堵是随着网约车发展规模的扩大而加剧。
过去网约车都是通过极大的增加供给的发展方式，走到了今天。未来，这种方式是不是还能够持续，是不是应该有新的方式出来？
在回答这个问题之前，我们一定要直面交通出行的特点和它所面临的挑战。无疑它面临的挑战是多方面的，但有两大根本的挑战，是所有移动出行平台必须去面对和解决的。
第一点，地面交通最大的制衡，最大的边界条件，就是道路，中国现在的私家车有2亿的保有量，74个城市超过了100万，其中3个城市超过了400万，2个城市超过了500万，北京更是超过了600万。北京每平方公里汽车的密度甚至超过了纽约。
再看看路上的拥堵情况，根据调查，一线城市在通勤时间段里，有将近50%也就是接近40分钟是拥堵的状态。这些数字表明，我们现在的城市道路基本上达到了它的承载极限。
在这种情况下，还有一个特别令我们痛心的事情，就是上路车辆的座位数，使用的只有1.5个，有超过三分之二的座位是完全闲置的。所以持续增加供给的方式去满足更多的需求，这种方式是不会持续的。
第二点，出行是明显的潮汐现象，有明显的波峰和波谷，过去传统的出租车没有办法满足这种潮汐变化的需求，它的供给是固定的，所以一定会造成波峰供给不足，波谷供过于求。
再看一看近期发展快速的网约车，随着合规进程的加速，网约车的供给跟出租车的供给越来越相似，没有弹性，都是固定的方式，所以商业出行的出租车的模式和网约车的模式，对于潮汐出行的变化是没有办法有效经济化地解决的。
嘀嗒结合了出租车和顺风车，试图解决这两个交通最根本的挑战。顺风车就是挖掘了上路车辆里面的空座，去发挥额外的运力，但是并不增加上路的车辆次数，也不增加道路的拥堵。中国很多的城市，为了解决车辆和道路的矛盾，基本上都采用的是堵的方式，要限购、限行，但是顺风车的模式，相当于一个出行里面大禹治水的方式，起到了一个疏的作用。
出租车方面，我们希望利用现有已有的运力，通过科技赋能，提高它的效率，用顺风车的空座和出租车效率的提升，去解决道路和车辆的矛盾。顺风车的运力是极具弹性的，特别是在需求的波谷波峰，它的运力是最大的，所以我们利用顺风车的弹性供给，加上出租车的固定供给，经济化地去解决出行的潮汐需求变化的挑战。我们给它一个关键词，就是挖潜增效的方式去解决。
具体看一下出租车的战略，我们出租车的战略叫做新出行概念。网约车的出现，实际上是增加了一种新的打车方式，再去跟出租车竞争，很多人可能也相信网约的方式最终会取代扬召，消灭扬召，出租车是不会存在的。但是看看历史数据，这种现象并没有像我们大家想象的发生。经过了九年时间，今天出租车依然有150万辆合法的运力，每一天有将近5500万的订单，一年有超过5000亿的GTV，现在占到整个四轮出行市场的70%以上，所以它体现了难以想象的生命力，这个生命的来源，主要是跟中国城市格局相关。中国的城市是人口高度密集、道路十分有限的城市格局，所以在很多的地方，很多的场景，出租车的巡游扬召的方式能带来更好的用户体验和更高的效率。
比如说在高铁站、机场、酒店的门口，包括像CBD繁华的商业区，这些地方巡游出租车的用户体验和效率都好过网约车，所以我相信在未来扬召不会消亡，一定会存在。所以在未来打车，一定是扬召、网约并存融合的方式。
所以过去的出租车的方式和现在的网约车的方式，只是覆盖了一部分用户群体的需求，嘀嗒就是依托传统的现存的出租车运力，通过“科技赋能，模式创新”的方式，去打造一个扬召、网约并存的新一代出行方式。当然传统的巡游出租车有很多不足的短板，比如服务的机制缺失，造成了用户对出租车的服务一直以来不满意、病垢。另外还有效率和体验的不足，但是嘀嗒用了“三化”的措施，数据化、线上化、线上线下融合化的方式，去彻底改造整个出租车的服务链条，全面提升出租车的服务率和体验。
可喜的是，嘀嗒推出了一系列的应用和服务，已经在西安全面落地了。比如说服务机制的问题，嘀嗒通过了一个智慧码让所有扬召的用户在迈进出租车的车内，通过用手机扫智慧码就可以把他原来线下的订单数字化，数字化以后用户就可以对司机服务的好坏进行点评，因此建立了一个用用户点评的方式来评价出租车司机服务好坏的机制，同时利用线上的派单抢单机制，对服务好的五星司机进行倾斜。因为90%以上的打出租车的用户，依然使用扬召，所以我们又通过把服务可视化、打通顶端的方式，让所有的线下的场景用户都可以看到这个出租车的服务好坏。
比如说有一天你去西安，就可以在大街上看到有五星的车辆在跑，有四星的车辆在跑，有三星的车辆在跑，五星是一个服务最好的司机，用户可以选择最好服务的司机去乘坐。因此打造了一个优胜劣汰的机制。所以我们相信，这个评价体系加上优胜劣汰的机制，建立了一个内生的驱动出租车司机持续提升服务的机制，我想有这个长序的机制，就可以使得出租车真正变成老百姓交口称赞的服务。
另外，刚才我们说到，扬召用户通过扫智慧码数字化以后，可以享受很多线上的服务，比如说你去西安，不知道一个地方怎么去，跟司机方言交流也存在问题，你用智慧码，在小程序里就可以输入目的地，行程，线路，并自动的同步到司机的导航软件里，而且不用扫任何码就可以在线上直接支付，并且可以有电子发票。如果你的公司购买了专用的出租车企业服务，你不仅可以用网约出租车，同时还可以扬召出租车，都可以享受企业专车的服务。
我们推出了一个应用，叫做数字扬召小助手，当用户站到马路边的时候，通过数字扬召程序，可以让你打到离你最近的空驶的出租车，就极大的避免了现在打出租车经常碰到的现象，就是我们打到了一个网约出租车，在等出租车接你的过程中，尴尬的发现在你的眼前驶过了一辆甚至两三辆空驶的出租车，我们的服务就可以杜绝这种现象。
我们又推出了一个智慧巡游的产品，给每一个司机配备了一个智慧大脑，让他从原来仅凭个人的经验去指导巡游，变成用大数据智慧指导巡游，在这个地方这个时间应该是往左拐，上某某大街，最快可以接到下一个乘客。所以我相信通过科技赋能模式创新的方式，能够促使中国的出租车行业的转型升级，让出租车能够重新回到市民的首选，也能够重新成为每个城市亮丽的流动名片。
再看一看顺风车，和大家熟悉的网约车有两个根本上的不同。首先，是司机的行为不同，出租车和网约车的司机在做服务的时候，都是没有自己的目的地，用户去哪儿，他去哪儿，而且随时在线。但是顺风车司机是以自身出行为前提的，他有自己的时间，有自己的行程，所以顺风车是一个真正的出行共享方式，是在车主达到他的出行目的地的前提条件下，把他的空驶座位分享给同路的乘客。第二个不同，就是司乘关系的不同，出租车和网约车的司乘关系都是服务和被服务的关系，但是顺风车是一个互助的关系，更加是平等和利他的体现。
顺风车已经有六年发展历程了，到今天已经初具规模，每一天有几百万的下单需求，有超过上百万的行程，但是未来这个空间要远远的大过目前的市场规模，中国现在已经有两亿的私家轿车保有量，每一天会有八亿个空座在路上行驶，在2025年，这个数字会增长到超过十亿个空座，大家想象一下，如果1%的空座分享出来，每一天就将近1000万的订单，5%的分享出来，数千万的订单，每年的GPV也达到了数千亿。
全球现在都在为了人类的生存和发展，想尽各种办法去减低碳排放，中国更是如此，中国政府郑重承诺在2060年要达到碳中和，所以减碳排放是一个十分伟大的目标，也是十分艰巨的。
交通占到全国碳排放的15%，是第三大领域，在过去的每一年，还有5%的增加，所以探索交通零排放的出行方式，是十分之有意义的。
刚才讲到的顺风车，是真正不增加上路车辆次数，去提供额外的运力的方式方法，能够极大地降低碳的排放。嘀嗒联合了上海环境能源交易所和中国的船级社等四家机构，联合推出了全球首个个人碳排放认证和交易的系统，目前已经推出了个人顺风车的碳排放的计算方式。根据这个测算，现在顺风车的整个体量能够达到碳减排每一年超过上百万吨，如果未来能够上千万吨、几千万吨的单量，我相信到那个时候，它的碳排放可以减低超过千万吨，所以这是一个巨大的数字。
我们希望这样的算法可以尽快公布给全行业，并且通过国家的认证，早一天能够在能源碳交易所进行交易，让这种方式去认可和鼓励每一位参与到顺风车里面的乘客和车主。我相信听我演讲的很多朋友，都是本站的车主，很多人已经成为嘀嗒的车主和乘客了，我希望更多的人能参与进来，为顺风车事业添砖加瓦，让我们所在的城市降低碳排放，出租车现在大约全国有40%左右的空驶率，根据计算，如果效率提升能够把空驶率降低10%到15%，那么每一年的碳减排能超过700万吨。同时我们也特别愿意跟车企和出租汽车公司一起去探索美好。
希望嘀嗒能够跟广大的用户和汽车行业的从业人员共同努力，一起去为了交通的零碳出行做一份贡献，谢谢大家。（编译/本站 秦超）
